Вторник, 4 марта в 13:38 UTC+3
Загрузка...

Вдохновили ли экстремальные оверклокеры Microsoft на разработку закрытых систем жидкостного охлаждения для дата-центров?


29Опубликовано 21.02.2025 в 00:12Категория: ОблакоИсточник
Изображение статьи

Система практически без использования воды в испарении позволит значительно сократить потребление воды на данныхцентрах Microsoft. Это поможет экономить десятки миллиардов литров воды за весь срок эксплуатации парка данныхцентров компании. Ключевым решением стало внедрение системы охлаждения на уровне микросхем в масштабах всего центра.

Microsoft представил новое дизайнерское решение для данныхцентров, которое исключает необходимость использования воды при охлаждении. Это позволяет уменьшить водопотребление в регионах с дефицитом и засухами. Новая система охлаждения, запущенная в августе 2024 года, оптимизирует нагрузки на искусственный интеллект при сохранении воды и является частью обещания Microsoft поддерживать местные сообщества с минимальным воздействием на окружающую среду.

Система работает благодаря охлаждению жидкостью на уровне микросхем, что позволяет контролировать температуру точно без использования испарения воды. Хотя вода все еще используется для административных нужд, таких как туалеты и кухни, сама система охлаждения не требует пресной воды.

Пилотные проекты будут запущены в следующем году. Система работает в замкнутом контуре, что значит, что вода циркулирует непрерывно между серверами и холодильными установками без необходимости пополнять ее. Замкнутый контур жидкостного охлаждения уже давно используется переключателями (включая меня) для поддержания стабильной температуры при интенсивных нагрузках, делая его естественным решением для современных данныхцентров с высокими требованиями к искусственному интеллекту.

Экономия воды в данныхцентрах измеряется с помощью показателя Water Usage Effectiveness (WUE), который вычисляет потребление воды относительно энергопотребления. Microsoft заявляет, что переход на замкнутый контур жидкостного охлаждения позволит экономить более 125 миллионов литров воды в год для каждого данныхцентра.

«С тех пор как мы начали работать над уменьшением водопотребления еще в начале двухтысячных, мы смогли повысить нашу WUE на 80% по сравнению с первой генерацией данныхцентров», — сказал Стив Сооломон (Steve Solomon), вице-президент отдела инфраструктурного проектирования данныхцентров Microsoft. «С растущими проблемами водоснабжения мы знаем, что нам нужно сделать больше работы. Перевод на следующее поколение данныхцентров поможет значительно уменьшить нашу WUE до почти нулевых значений для каждого данныхцентра с нулевой потерей воды при испарении».

Новые данныецентры в Фениксе, Аризона, и Маунт-Плесант, Висконсин, будут служить пилотными площадками для этой технологии в 2026 году. Все будущие данныецентры Microsoft будут использовать этот подход к охлаждению, с первой рабочей площадкой, которая должна быть запущена в 2027 году.

Исключение испарительного охлаждения увеличивает показатель Power Usage Effectiveness (PUE), так как механическое охлаждение требует больше энергии. Однако использование высокоэффективных экономайзеров и повышение температуры охлаждения компенсируют часть этого спроса.

Новые данныецентры в Фениксе, Аризона, и Маунт-Плесант, Висконсин, будут служить пилотными площадками для этой технологии в 2026 году. Все будущие данныецентры Microsoft будут использовать этот подход к охлаждению, с первой рабочей площадкой, которая должна быть запущена в 2027 году.

Исключение испарительного охлаждения увеличивает показатель Power Usage Effectiveness (PUE), так как механическое охлаждение требует больше энергии. Однако использование высокоэффективных экономайзеров и повышение температуры охлаждения компенсируют часть этого спроса.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.