Воскресенье, 20 апреля в 03:11 UTC+3
Загрузка...

Архив студии BBC Radiophonic Workshop теперь доступен для использования сэмплов.


58Опубликовано 20.02.2025 в 15:55Категория: СообществаИсточник
Изображение статьи

Ценителям качественного звука стоит обратить внимание: архив BBC Radiophonic Workshop впервые становится доступен широкой публике. Этот отдел был основан в 1950-х годах как лаборатория, способная создавать оригинальную музыку и звуковые эффекты для программ Би-би-си на радио и, позже, телевидении.

На протяжении многих лет инновационные музыканты и композиторы этого отдела работали над аудиоматериалами для культовых BBC-продукций 1950-х и 1960-х годов, таких как «Доктор Кто», «Автостопом по галактике», шоу The Goon Show и Blake’s 7.

Помимо создания уникальных звуковых стереотипов, сотрудники также заложили основы для развития электронной музыки и сэмплинга. Как отметил Марк Эйрс (Mark Ayres), архивариус BBC Radiophonic Workshop, отдел "был создан исключительно для создания сумасшедших звуков".

Теперь библиотека BBC Radiophonic Workshop становится доступна современным создателям благодаря сотрудничеству Spitfire Audio и BBC Studios. В эту коллекцию входят записи с оригинальных магнитофонных лент студии, а также новые звуковые отрывки и контент от членов и ассоциированных лиц Workshop.

Коллекция разделена на тематические категории, такие как найденные звуки, джанк-перкуссия и синтезаторы, что делает её богатым источником для исследования.

Библиотека доступна по начальной цене $159 (£119/€143) до 6 марта; после этой даты цена вырастет до $199 (£149/€179).

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.