Помощь! Я думаю, Spotify делает меня скучным! Все из-за алгоритмов!

Мой способ слушания музыки функциональный. У меня есть плейлисты для тренировок, фоновая музыка для работы и веселые треки, чтобы преодолеть послеобеденную усталость. Моя музыка зависит от конкретных активностей и времени суток, поэтому, когда Spotify представил Daylist в сентябре 2023 года, я сразу проникся интересом к нему.

Daylist — это динамический персонализированный плейлист, который обновляется в течение дня на основе моих привычек слушания музыки. Он собирает треки, которые соответствуют моим предыдущим выборам и адаптируются к разным временам и, теоретически, настроению. Это идеально: откройте его, рассмеяйтесь над названиями плейлистов, созданных ИИ, перемешайте треки и вперед, без каких-либо усилий по выбору музыки.

Но это хорошее решение? Сначала мне очень понравилось. Однако со временем Daylist перестал быть просто чем-то приятным и стал тем, на что я сильно полагаюсь, не осознавая этого. Сейчас я начинаю замечать определенную повторяемость — одни и те же темы, одни и те же треки возвращаются снова и снова. Это заставляет меня задуматься: зациклился ли я на плейлисте, созданном ИИ? Не усугубляю ли я свои предпочтения, возвращая их обратно системе до тех пор, пока мои вкусовые предпочтения не превратятся в замкнутый круг? Может быть, алгоритм рекомендаций Spotify делает меня предсказуемым — и даже скучным?

Как работают рекомендации? Персонализированный контент является значительной частью успеха Spotify. Daylist — это всего лишь один из многих сервисов, основанных на рекомендациях. Существуют Discover Weekly, Release Radar, Daily Mix, On Repeat, Repeat Rewind и Your Daily Podcasts, а также сезонные плейлисты вроде Spotify Wrapped, которые помогают поддерживать свежесть контента.

Платформа Spotify так успешно функционирует, что другие стриминговые сервисы последовали ее примеру, улучшая собственные системы плейлистов и рекомендаций. Некоторые из этих плейлистов создаются людьми в Spotify, но большинство основаны на алгоритмах рекомендаций.

Система собирает информацию из различных источников: то, что вы слушаете, ваши лайки, история прослушивания, время суток и даже ваше местоположение. На основе этой информации алгоритм пытается предсказать, какую музыку вам понравится.

Но как освободиться от алгоритма? Если рекомендации на основе ИИ держат меня в музыкальном тупике, каковы возможные решения? Ответ прост — почти до смешного так. Мне нужно было напомнить об этом себе.

Недавно я стараюсь больше искать новые песни самостоятельно. Я слушаю больше музыкальных подкастов, радиостанций и спрашиваю друзей о рекомендациях. Даже просто осознание того, что я могу быть зацикленным на одном, это уже шаг вперед.

Я также использую Spotify более целенаправленно: открываю его плейлисты, слушаю подкасты и радио, и даже спрашиваю друзей о новых треках. Даже осознание того, что я могу быть зацикленным на одном типе музыки, это уже шаг вперед.

Их настоящая цель? Поддержать наше постоянное пребывание в сервисе и заработать деньги. Однако есть что-то магическое в человеческой кураторской работе, случайностях и неожиданных открытиях. Но такой поиск требует усилий, терпения и готовности иногда ошибаться.