Вторник, 4 марта в 13:37 UTC+3
Загрузка...

Новый ИИ от Google помогает исследователям формулировать гипотезы


10Опубликовано 20.02.2025 в 02:14Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

За последние несколько лет Google активно внедряет генеративный искусственный интеллект во все свои продукты и инициативы. Компания использует роботов для суммирования результатов поиска, взаимодействия с вашими приложениями и анализа данных на телефоне.

Иногда вывод систем генеративного искусственного интеллекта может быть удивительно хорош, несмотря на отсутствие каких-либо реальных знаний. Но могут ли они заниматься наукой? Google Research теперь стремится превратить искусственный интеллект в учёного — или, точнее, в «соучёного». Компания разработала новую многоагентную систему на основе Gemini 2.0 для биомедицинских исследователей, которая должна помочь указывать новые направления и гипотезы для исследования.

Однако ИИ-соучёный от Google в основном является продвинутым чат-ботом. Человеческий учёный, использующий этого соучёного, может вводить свои исследовательские цели, идеи и ссылки на предыдущие исследования. Это позволяет роботу генерировать возможные направления для дальнейшего изучения.

Система ИИ-соучёного состоит из нескольких взаимосвязанных моделей, которые обрабатывают введённые данные и используют интернет-ресурсы для уточнения результатов. Внутри инструмента разные агенты соревнуются друг с другом, создавая «самоулучшающийся цикл», похожий на новые модели искусственного интеллекта для рационального мышления, такие как Gemini Flash Thinking и OpenAI o3.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.