Воскресенье, 11 мая в 13:53 UTC+3
Загрузка...

Затраты на майнинг Bitcoin превысили порог рентабельности.


29Опубликовано 29.04.2025 в 21:27Категория: ФинтехИсточник
Изображение статьи

Майнинг Bitcoin преодолел критический экономический порог: для большинства операторов затраты теперь превышают рыночную стоимость. Согласно данным, представленным CoinShares, крупные публичные майнинговые компании тратят более 82 000 долларов на добычу одного Bitcoin – почти вдвое больше, чем в прошлом квартале, – в то время как у небольших операций затраты еще выше и составляют примерно 137 000 долларов за монету.

При текущей стоимости Bitcoin, составляющей около 94 703 долларов, математика больше не работает для большинства майнеров. Экономическая ситуация особенно осложняется в регионах с высокими затратами на электроэнергию, таких как Германия, где добыча одной монеты требует примерно 200 000 долларов. Отраслевые аналитики полагают, что крупные майнинговые операции адаптируются за счет оптимизации энергопотребления и размещения своей вычислительной инфраструктуры для альтернативных целей. Эти компании потенциально могут сдавать свои майнинговые установки в аренду для других вычислительных задач в периоды нерентабельного майнинга, а затем возобновлять майнинг, когда рыночные условия улучшатся.

Для индивидуальных майнеров эпоха прибыльной домашней добычи, по сути, завершилась, поскольку промышленные объекты с выгодным расположением и оптимизированными технологиями фундаментально изменили ландшафт майнинга.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.