Отдел по инспекции налогов США приобрел суперкомпьютер с искусственным интеллектом у компании NVIDIA.

Согласно изданию The Intercept, Служба внутренних доходов США (IRS) планирует приобрести суперкомпьютер Nvidia SuperPod для улучшения своих возможностей машинного обучения в таких задачах как выявление мошенничества и анализ поведения налогоплательщиков. Согласно документам, опубликованным 5 февраля, на IRS будет установлена новейшая система Nvidia SuperPod AI с 31 отдельным сервером компании, каждый из которых содержит восемь процессоров Blackwell для обучения и работы искусственных интеллектуальных моделей. Эти модели обеспечивают работу инструментов подобных ChatGPT.

Хотя система SuperPod меньше по сравнению с крупными центрами обработки данных для обучения ИИ, такими как у OpenAI или Meta, она всё ещё представляет собой мощное и дорогое решение, использующее самые передовые технологии Nvidia. Система предназначена для создания и использования моделей искусственного интеллекта «из коробки». Недавно федеральная военная лаборатория MITRE Corporation приобрела систему SuperPod за 20 миллионов долларов, чтобы обучать специализированные модели ИИ для правительственных агентств.

Точные цели использования IRS системы SuperPod остаются неясными. Пресс-секретарь службы отметил, что у них нет информации о покупке суперкомпьютера или о том, какое президентское управление её заказало. В отчете 2024 года Генерального инспектора по вопросам налогообложения было указано, что в IRS работает 68 различных проектов, связанных с ИИ; система Nvidia не упоминается среди них, хотя многие из них были закрыты. Однако некоторые намёки можно найти в документах о покупке.

"IRS нужна мощная и масштабируемая инфраструктура для обработки сложных задач машинного обучения (ML)", говорится в документе. "Система Nvidia SuperPod является критическим компонентом этой инфраструктуры, обеспечивающий необходимую вычислительную мощность, хранение и сетевые возможности для разработки и внедрения больших моделей ML."

Документ уточняет, что система будет работать в управлении IRS по исследованию, прикладному анализу и статистике (RAAS), которое занимается различными данными-ориентированными инициативами. Хотя конкретные применения не указаны, говорится, что проект RAAS "База данных для соблюдения правил" ранее использовал машинное обучение для автоматического выявления мошенничества, предотвращения краж личных данных и получения более глубокого понимания механизмов, влияющих на поведение налогоплательщиков.