Понедельник, 20 октября в 07:37 UTC+3
Загрузка...

Крупнейший в мире производитель молний разрабатывает самодвижущуюся молнию.


144Опубликовано 26.04.2025 в 05:14Категория: ИнновацииИсточник
Изображение статьи

YKK, мировой лидер в производстве молний, представила прототип самозатягивающейся молнии, использующей моторизованную червячную передачу для автоматического застегивания по нажатию кнопки. В текущей версии используется проводной пульт дистанционного управления и внешнее питание, позволяющее застегивать молнию длиной до 4,8 метра менее чем за минуту.

Как сообщает The Verge, хотя некоторые недавние инновации в области молний, такие как обновление MagZip от Under Armour, предназначенное для улучшения доступности и упрощения использования молний для людей с ограниченной подвижностью, YKK видит больше промышленных вариантов применения для своего прототипа. В демонстрационном видео, опубликованном на YouTube-канале компании, самозатягивающаяся молния соединяет пару мембран высотой 4,8 метра примерно за 40 секунд. Ручное застегивание потребовало бы использования лестницы или другого оборудования.

В другом видео прототип используется для быстрого соединения пары временных укрытий шириной 3,9 метра и высотой более 2,4 метра, на прохождение от одного края к другому уходит около 50 секунд. Помимо миниатюризации технологии и добавления аккумулятора, YKK также необходимо разработать механизмы безопасности, прежде чем самозатягивающаяся молния достигнет потребительских товаров, гарантируя отсутствие защемлений.

Интересные статьи

Нет статей для отображения

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.