Стоимость вычислений искусственного интеллекта стимулирует переход к ценообразованию программного обеспечения на основе использования.

Индустрия программного обеспечения как услуга (SaaS) переживает фундаментальную трансформацию, отказываясь от устаревшей модели лицензирования "за каждое рабочее место" в пользу ценообразования на основе фактического использования.

Этот сдвиг, о котором сообщает Business Insider, в первую очередь обусловлен астрономическими вычислительными затратами, связанными с новыми "рассуждающими" моделями искусственного интеллекта (AI), которые лежат в основе современного корпоративного программного обеспечения.

В отличие от традиционного генеративного ИИ, эти рассуждающие модели выполняют несколько вычислительных циклов для проверки своей работы – процесс, называемый вычислительной нагрузкой во время вывода (inference-time compute), что значительно увеличивает использование токенов и операционные расходы.

По данным Barclays, модель o3-high от OpenAI потребляет в 1000 раз больше токенов, чем ее предшественница, а стоимость одного эталонного ответа составляет около 3500 долларов США.

Компании, включая Bolt.new, Vercel и Monday.com, уже внедрили модели ценообразования на основе фактического использования или гибридные модели, которые напрямую связывают затраты с потреблением ресурсов ИИ.

ServiceNow сохраняет в основном ценообразование на основе рабочих мест, но добавила счетчики использования для крайних случаев. "Когда потребление выходит за рамки того, что мы можем себе позволить, у нас должен быть какой-то счетчик", – заявил генеральный директор ServiceNow (Билл МакДермотт), подчеркивая, что клиенты "все еще хотят предсказуемости, которую обеспечивает ценообразование за рабочие места".