Даже правительство США признает, что искусственный интеллект требует огромного количества воды.

Отчет, опубликованный на этой неделе Счетной палатой США (Government Accountability Office), раскрывает, что генеративные системы искусственного интеллекта потребляют колоссальное количество воды. 250 миллионов ежедневных запросов требуют более 1,1 миллиона галлонов воды, при этом компании обеспечивают минимальную прозрачность в отношении использования ресурсов. 47-страничный анализ [PDF] показал, что охлаждение центров обработки данных, потребляющих от 100 до 1000 мегаватт энергии, составляет 40% их общего энергопотребления, и эта цифра, как ожидается, будет расти с повышением глобальных температур.

Потребление воды значительно варьируется в зависимости от местоположения, при этом география существенно влияет как на водоемкость, так и на выбросы углерода. Модель Meta Llama 3.1 405B сгенерировала 8 930 метрических тонн углерода, по сравнению с 1 247,61 метрической тонной у Google Gemma2 и 552 метрическими тоннами у OpenAI GPT3. Отчет подтверждает, что поисковые запросы с использованием генеративного ИИ стоят примерно в десять раз дороже, чем стандартные ключевые поиски. Счетная палата США отметила сохраняющиеся проблемы с прозрачностью в отрасли, подчеркнув, что эти системы остаются "черными ящиками" даже для их разработчиков.