Суббота, 10 мая в 04:24 UTC+3
Загрузка...

Warner Bros. Discovery начинает борьбу с совместным использованием аккаунтов Max.


27Опубликовано 23.04.2025 в 04:53Категория: СервисыИсточник
Изображение статьи

Компания Warner Bros. Discovery, готовясь к ужесточению борьбы с совместным использованием учетных записей, запускает новую функцию для своего стримингового сервиса Max под названием Extra Member Add-On. По сообщению CNBC, эта функция аналогична модели платного обмена, реализованной Netflix, и позволяет пользователям добавлять к своей подписке за ежемесячную плату человека, не проживающего в том же домохозяйстве, что и основной владелец учетной записи.

Согласно отчету, за $7.99 в месяц друг или член семьи владельца учетной записи получит собственную отдельную учетную запись в рамках той же подписки. Существующие профили, привязанные к пользователям, не проживающим в основном домохозяйстве, могут быть перенесены на эти новые типы учетных записей, что означает, что их история просмотров и рекомендации будут перенесены вместе с ними. На данный момент опция ограничена одним дополнительным профилем на подписку.

«Extra Member Add-On и перенос профиля – это два ключевых нововведения Max, призванные предоставить зрителям новый способ наслаждаться нашим контентом высочайшего качества по привлекательной цене и предложить подписчикам большую гибкость в управлении своими учетными записями», – заявил Джей Би Перрет (JB Perrette), генеральный директор Warner Bros. Discovery по глобальному стримингу и играм, в своем заявлении во вторник.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.