Вторник, 4 марта в 13:11 UTC+3
Загрузка...

Может ли доверие общества к науке выдержать второй удар?


7Опубликовано 19.02.2025 в 01:08Категория: НаукаИсточник
Изображение статьи

В последние годы общественное доверие к науке находилось под пристальным вниманием. После президентских выборов в США в ноябре 2016 года (не 2024!) одна из заголовков Wall Street Journal гласила: «Наука потеряла доверие Америки». Другое издание назвало 2017 год «годом недоверия к науке».

Некоторые причины для этого вполне обоснованы: систему здравоохранения критиковали за отсутствие прозрачности в критические моменты, включая период пандемии COVID-19. Эксперты также указывают на влияние политических факторов. Например, администрация Трампа неоднократно ослабляла роль ученых — эта тенденция продолжалась и во время его второго срока.

Но на каком уровне фактически находится доверие населения к науке, врачам и медицинским учреждениям, и что говорят исследования? В последние годы исследователи прилагали усилия, чтобы количественно оценить эти настроения. Действительно, несколько опросов и исследований показали, что пандемия COVID-19 и последовавшие за ней годы были связаны с падением доверия. Однако эта тенденция, похоже, ослабевает.

Новые исследования рисуют более ясную картину доверия к науке со временем. Исследование 2024 года показало, что атаки Трампа на науку во время его первого срока не оказали такого значительного влияния, как опасались многие эксперты, — и даже, возможно, укрепили доверие некоторых групп населения.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.