Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Стартап в области нейротехнологий Precision Neuroscience в четверг объявил об одобрении Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) ключевого компонента своей системы мозгового импланта, что стало значительным успехом для компании, существующей всего четыре года. Согласно информации на сайте компании, интерфейс "мозг-компьютер" Precision Neuroscience первоначально будет использоваться для помощи пациентам с тяжелым параличом в восстановлении таких функций, как речь и движение.
В четверг FDA одобрило лишь часть системы Precision Neuroscience, однако это первое полное нормативное разрешение, выданное компании, разрабатывающей беспроводной интерфейс "мозг-компьютер" (BCI). Среди других известных стартапов в этой области – Neuralink, принадлежащая Илону Маску, и Synchron, поддерживаемая основателем Amazon Джеффом Безосом и сооснователем Microsoft Биллом Гейтсом.
Одобренным FDA компонентом системы Precision Neuroscience является Layer 7 Cortical Interface. Микроэлектродная матрица тоньше человеческого волоса и напоминает кусочек желтого скотча. Каждая матрица состоит из 1024 электродов, способных записывать, контролировать и стимулировать электрическую активность на поверхности мозга. Precision Neuroscience утверждает, что при размещении на мозге матрица может соответствовать поверхности, не повреждая ткани. FDA разрешил имплантировать Layer 7 пациентам на срок до 30 дней, что позволит Precision Neuroscience продвигать технологию для использования в клинических условиях. Это означает, что хирурги смогут использовать матрицу во время операций для картирования мозговых сигналов. Хотя это и не конечная цель разработки технологии, это поможет компании получать прибыль в ближайшем будущем.
Сооснователь и главный научный сотрудник Precision Neuroscience также принимал участие в создании Neuralink в 2017 году, прежде чем покинуть компанию в следующем году. Теперь он утверждает, что это нормативное разрешение "экспоненциально увеличит наш доступ к разнообразным и высококачественным данным, что поможет нам создавать более эффекти́вные BCI-систе́мы".
Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка следующей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Загрузка следующих новостей...