Пожалуйста, предоставьте мне текст, который нужно проверить и перевести.

Недавно запущенный план действий правительства Великобритании по возможностям искусственного интеллекта (AI) подчеркивает огромные перспективы AI для бизнеса, общества и отдельных лиц в ближайшие годы. Одним из приоритетов является необходимость быстрого внедрения этой технологии. Исследования показали, что 88% IT-менеджеров считают подготовку к использованию AI одним из ключевых направлений развития своих организаций в следующие 18 месяцев.

Для компаний, стремящихся не отставать от технологических инноваций, гибкость и адаптивность являются критически важными. Это относится также и к AI. Хотя AI иногда описывают почти мистическими терминами, лучше воспринимать его просто как новое приложение. И как любое современное сложное приложение, AI требует открытой инфраструктуры IT, независимой от поставщиков и подходящей для гибридных решений.

AI-инструменты далеко не простые — они включают большие наборы данных и сложные алгоритмы. Традиционная инфраструктура IT часто не способна удовлетворить эти требования. Внедрение AI на локальных серверах или в частном облаке может быстро стать дорогостоящим из-за необходимых инвестиций в оборудование, а использование только одного публичного облака создает проблемы с гибкостью.

Гибридное облако для гибкого использования AI

Использование гибридной среды помогает лучше управлять этими проблемами и рисками. Гибридное облако не просто объединяет частные и публичные облака, но создает интегрированную и согласованную инфраструктуру. Это ключ к соединению преимуществ локальных серверов, частного и публичного облака.

Гибридное облако также предоставляет несколько преимуществ для использования AI:

• Гибкость: компании могут выбирать лучшую среду для каждой задачи AI, оптимизируя производительность, затраты и безопасность в соответствии с конкретными требованиями.
• Масштабируемость: открытая платформа гибридного облака легче масштабируется в ответ на растущие потребности AI, что позволяет компаниям продолжать инновации без ограничений по инфраструктуре.
• Оптимизация затрат: использование как частных, так и публичных облачных ресурсов помогает более эффективно управлять расходами на облако.

Открытая инфраструктура для доверия к AI

Доверие играет важную роль в использовании искусственного интеллекта. Важные аспекты включают обеспечение прозрачности и контроля над данными.

Малые наборы данных и специализированные решения

При обучении AI на малых наборах данных или в специфических отраслях используются более мелкие модели, которые могут быть адаптированы к конкретным потребностям. Разработчики могут начинать работу с AI на своих локальных компьютерах без риска использовать небезопасные данные.

Поддержание гибкости и открытости

По мере ускорения развития AI компании должны стремиться к гибкости и открытости. Это означает, что организации должны поддерживать широкий спектр возможностей в отношении инфраструктуры. Консистентный слой платформы, поддерживающий использование открытых стандартов и совместимых систем от различных поставщиков, делает проще для компаний переключаться на новые инструменты и технологии без ущерба для скорости инноваций.

Довольно часто мы создаем списки лучших облачных решений. Этот материал был подготовлен в рамках экспертного канала TechRadarPro, где мы представляем самых ярких экспертов в сфере технологий сегодня. Взгляды автора могут не совпадать с позицией TechRadarPro или Future plc.