Суббота, 19 апреля в 15:50 UTC+3
Загрузка...

База данных уязвимостей в сфере кибербезопасности получила финансирование от правительства в последний момент.


13Опубликовано 16.04.2025 в 23:37Категория: БезопасностьИсточник
Изображение статьи

Правительство США продолжает сокращать бюджеты и штат сотрудников, однако один из сервисов в сфере кибербезопасности временно избежал сокращения. База данных общих уязвимостей и угроз (Common Vulnerabilities and Exposures), управляемая некоммерческой организацией MITRE Corp, получит 11 месяцев федеральной поддержки. Представитель Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency), финансирующего базу данных MITRE, сообщил Reuters, что ведомство воспользовалось опцией продления контракта, чтобы обеспечить непрерывность предоставления критически важных услуг CVE.

Это объявление было сделано в последний момент, так как федеральное финансирование проекта должно было истечь сегодня. База данных CVE идентифицирует и отслеживает уязвимости в сфере кибербезопасности и регулярно используется IT-специалистами. Она предлагает стандартизированный подход, позволяющий быстро обмениваться сложной и технической информацией о потенциальных проблемах между компаниями и организациями по всему миру.

"Мы ценим огромную поддержку этих программ, которую выразило мировоое киберсообщество, промышленность и правительство за последние 24 часа", – заявил Йоури Барсум (Yosry Barsoum), вице-президент и директор Центра обеспечения безопасности родины MITRE.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.