Руководство 2025: как использовать возможности ИИ для команд тестирования и разработки

Будущее качества продукции (QA) и разработки программного обеспечения находится в руках искусственного интеллекта (AI). Хотя это будущее открывает захватывающие возможности для инноваций, оно также вызывает беспокойства у специалистов QA. Ускорение темпов изменения увеличивает объем кода, который необходимо тестировать, создавая огромное давление на команды QA. В ответ на это, команды QA адаптируются, используя лучшие инструменты AI для упрощения своих рабочих процессов. Большинство специалистов QA уже используют искусственный интеллект для таких задач как разработка тестовых случаев, автоматизация и выполнение тестов. В 2025 году успех зависит от принятия этих интеллектуальных решений, которые повышают качество, ускоряют доставку и улучшают общую эффективность.

Вот пять ключевых областей, где организации могут эффективно использовать AI в 2025 году:

• Ускорение тестирования с помощью автоматизации AI

С наступлением 2025 года мы увидим рост того, как искусственный интеллект влияет на автоматизацию тестирования, упрощая повторяющиеся задачи такие как регрессионное тестирование и обнаружение дефектов. Ожидается увеличение инструментов AI, которые предсказывают потенциальные точки сбоя и имитируют сложные сценарии пользователя, что позволяет командам ускорять циклы тестирования. Также ожидается рост современных платформ управления тестами, включающих возможности искусственного интеллекта. Эти платформы позволяют командам QA масштабировать свои операции и освобождать ресурсы для стратегических задач таких как улучшение пользовательского опыта. В результате можно ожидать значительного снижения ошибок человека, что приводит к увеличению точности и надежности процесса тестирования.

• Усиление QA с помощью AI-защиты

Мы живем в цифровую эпоху, полную ежедневных угроз кибербезопасности, при этом новые угрозы постоянно появляются, так как киберпреступники продолжают совершенствоваться. Это означает, что усиление процессов QA с помощью AI-защиты больше не является опцией, а стало необходимостью. Инструменты искусственного интеллекта могут идентифицировать уязвимости, моделировать потенциальные атаки и предлагать улучшения для усиления обороны. Этот превентивный подход минимизирует риски и обеспечивает соответствие нормативным требованиям, позволяя организациям создавать безопасные и надежные приложения.

• Адаптация к изменениям с целью

Принятие AI — это не одноразовое событие. Это непрерывный процесс оценки, уточнения и адаптации. Командам необходимо сохранять гибкость, готовность к использованию новых технологий, которые повышают скорость, точность и сотрудничество.

• Адаптация к изменениям с целью

Принятие AI — это не одноразовое событие. Это непрерывный процесс оценки, уточнения и адаптации. Командам необходимо сохранять гибкость, готовность к использованию новых технологий, которые повышают скорость, точность и сотрудничество. Как говорится: "Изменение начинается с вершины". Сильное руководство играет ключевую роль в создании обстановки, основанной на инновациях AI во всем предприятии.

• Адаптация к изменениям с целью

Имея знания о этих тенденциях отрасли и следуя этим принципам, лидеры QA и разработки могут помочь своим командам преодолеть вызовы и эффективно интегрировать AI в рабочие процессы. Результат будет зависеть от того, как эти лидеры устанавливают четкие цели, предоставляют необходимые ресурсы и поощряют открытую коммуникацию.