Инструменты low-code и no-code защищены от угрозы искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект расширит возможности low-code и no-code решений, но не заменит их, утверждает отчет. Исследование, проведенное App Builder, показывает, что большинство лидеро в сфере технологий отмечают снижение затрат и времени разработки благодаря использованию low-/no-code инструментов. Компании должны продолжать поддерживать повышение квалификации разработчиков.

Low-code и no-code инструменты останутся ключевыми и продолжат существовать в эпоху, усиленную искусственным интеллектом. Несмотря на обещания искусственного интеллекта повысить эффективность и доступность кодирования, технологические лидеры рассматривают ИИ как инструмент, расширяющий возможности low- и no-code инструментов, а не заменяющий их.

Отчет App Builder показал, что почти все (95%) компании использовали low- и no-code инструменты в течение последнего года для разработки программного обеспечения, что подчеркивает их распространенность среди компаний по всему миру.

Три четверти (76%) технологических лидеров считают, что ИИ повысит эффективность их существующих инструментов, при этом еще больше (84%) подтверждают, что ИИ не уменьшит их зависимость от low-code и no-code решений.

"По мере сближения ИИ с low-code и no-code, мы увидим появление совершенно новой парадигмы, которая изменит то, как создаются приложения, кто может их создавать и как быстро это может произойти", – заявил Джейсон Берес (Jason Beres), старший вице-президент по инструментам для разработчиков в Infragistics, компании, стоящей за App Builder.

Почти все (98%) технологические лидеры отметили сокращение времени разработки благодаря low- и no-code решениям, при этом почти четыре из пяти (78%) компаний сэкономили до 50% времени разработки. Еще две трети (67%) заявили, что сократили свои затраты до 30%, при этом каждый десятый сократил затраты более чем вдвое благодаря более простым инструментам.

В отчете отмечается, что компании все больше внимания уделяют созданию пользовательских приложений – нехватка ресурсов и глобальный дефицит квалифицированных кадров делают low- и no-code решения особенно полезными в этой области.

Джейсон Берес добавил, что компании должны не только сосредоточиться на автоматизации разработки приложений для повышения эффективности, производительности и совместной работы, но и продолжать инвестировать в повышение квалификации, чтобы гарантировать, что их сотрудники готовы к работе с новыми технологиями и меняющимся требованиям.