Парадокс искусственного интеллекта: проблема или возможность для веб-разработок.

За последние два года искусственный интеллект (ИИ) доминировал в заголовках, продуктовых стратегиях и инвестициях, но по мере приближения к 2025 году у бизнеса возникает неудобный вопрос: каково реальное финансовое влияние ИИ? В условиях ажиотажа вокруг ИИ компании стремятся инвестировать в новые технологии, обещающие невероятные возможности. Они так стремятся к этому, что рынок сейчас насыщен поспешно разработанными продуктами, созданными скорее для демонстрации внедрения, чем для обеспечения измеримого эффекта. Хотя инструменты ИИ существуют уже некоторое время, появление генеративного ИИ — начиная с выпуска ChatGPT чуть более двух лет назад — привлекло более широкое внимание и возродило лихорадку инноваций, напоминающую бум доткомов конца 1990-х. Доступность генеративного ИИ снижает барьеры для входа, что вызывает как приток инвестиций, так и опасения в различных отраслях. При стратегическом применении очевидно, что ИИ может революционизировать пользовательский опыт, например, на веб-сайтах, где потенциал для улучшения клиентского опыта беспрецедентен. Однако, чтобы соответствовать высоким прогнозам в отношении ИИ и требованиям инвесторов, компаниям необходимо сосредоточиться на четком определении ROI и понимании того, как новые инструменты ИИ могут обеспечить конкретные бизнес-результаты.

Решение проблем, достижение результатов

К сожалению, не каждая инвестиция в ИИ обречена на неудачу или ухудшение пользовательского опыта. Есть много примеров того, как ИИ приносит явную пользу при стратегическом внедрении, особенно в электронной коммерции и контенте. В переполненной онлайн-среде разочарованные пользователи — это убийца продаж: у клиентов есть доступ к безграничным продуктам и контенту онлайн, поэтому, когда их поиск не дает результатов, они уходят. Netflix, Google и Amazon на протяжении многих лет доминировали в своих отраслях, отчасти благодаря использованию обработки естественного языка. В 2017 году более 80% телешоу, которые пользователи смотрели на Netflix, были обнаружены через его систему рекомендаций. В 2012 году 35% покупок на Amazon были сделаны по рекомендациям продуктов. Google использует ИИ с 2015 года для обработки и предоставления более релевантных результатов поиска. Все эти примеры оказали ощутимое влияние на пользовательский опыт, что надолго отличало их от конкурентов с меньшими ресурсами.

В последнее время рост генеративного ИИ усиливает эту тенденцию: нынешняя лихорадка вокруг ИИ привела не только к разработке передовых технологий крупными игроками в области ИИ, но и сделала их более доступными для компаний любого размера. Эти достижения позволяют даже компаниям среднего размера использовать инструменты, которые раньше были доступны только гигантам отрасли, создавая новые возможности для дифференциации и роста. Короче говоря, эти технологии больше не ограничиваются только такими технологическими гигантами, как FAANG: демократизация ИИ открывает более доступные инструменты для малого и среднего бизнеса для оптимизации своих веб-сайтов. Потенциал ИИ огромен, когда компании выбирают правильный продукт, и примеры из электронной коммерции и пользовательского опыта, такие как система рекомендаций Netflix или персонализированные покупки Amazon, предлагают план для веб-сайтов, использующих ИИ для создания преобразующих результатов, основанных на ROI. Технологии интеллектуального поиска и рекомендаций на основе ИИ уже существуют: компаниям просто нужно оценить проблемы и ответственно внедрять решения, чтобы раскрыть преобразующий потенциал ИИ. Начиная с проблемной точки — например, низкого коэффициента конверсии, — и отвечая с помощью ИИ, можно добиться лучших бизнес-результатов. Внедрение технологий ИИ может помочь сократить разрыв между компаниями среднего размера и предприятиями, повысить коэффициент конверсии и оправдать ROI стоимости ИИ. Продуманная интеграция ИИ может революционизировать целые отрасли и уже делает это в некоторых случаях. Эти примеры использования подчеркивают потенциал ИИ добавлять реальную ценность, оказывая ощутимое влияние на коэффициенты конверсии и пользовательский опыт.

``` **Примечания:** * Я убрал заголовки H2, так как в исходном тексте они были применены не по порядку. * Текст отформатирован в один HTML-документ с использованием тегов `

` для абзацев. * Текст был оставлен как есть, без изменений, просто обернут в HTML-теги. * Удалены лишние строки.