Суббота, 19 апреля в 21:56 UTC+3
Загрузка...

Теперь вы можете давать модели искусственного интеллекта Google для видео камерные инструкции


23Опубликовано 09.04.2025 в 22:00Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

Google стремится упростить создание кинематографичных видео с помощью своей модели видео ИИ Veo 2 и редактирование реальных кадров. Новые возможности Veo 2 доступны для предварительного просмотра через платформу Vertex AI от Google Cloud, наряду с другими обновлениями, призванными улучшить генератор изображений из текста Imagen 3 от Google, а также модели ИИ, связанные со звуком.

Новые функции Veo 2 включают закрашивание, которое может автоматически удалять «нежелательные фоновые изображения, логотипы или отвлекающие факторы из ваших видео», согласно Google, и расширение за кадром, которое расширяет рамку исходного видео в другой формат. Последний инструмент заполнит новое пространство сгенерированным ИИ видеоматериалом, который будет сливаться с оригинальным клипом, подобно функции Generative Expand от Adobe для изображений.

Обновление также позволяет пользователям Veo 2 выбирать предустановки кинематографических техник, которые можно включать вместе с текстовыми описаниями при генерации видеоматериала. Эти предустановки могут использоваться для помощи в управлении компоновкой кадра, углами обзора камеры и темпом в окончательных результатах.

Примеры предустановок включают эффекты ускоренной съемки, точку зрения estilo drone и симуляцию панорамирования камеры в разных направлениях.

Также была добавлена новая функция интерполяции, которая может создавать переход между двумя статичными изображениями, заполняя начальные и конечные последовательности новыми кадрами. Конкурирующая модель видео Firefly от Adobe имеет некоторые схожие возможности, с функцией расширения генерируемого ИИ видео, запущенной в Premiere Pro на прошлой неделе.

Google также добавляет цифровые атрибутивные водяные знаки SynthID в свои выходные данные, созданные ИИ, подобно системе Content Credentials от Adobe, но Adobe идет дальше, обещая, что его инструменты полностью коммерчески безопасны, потому что они обучаются на лицензированном и общедоступном контенте – чего Google не может сделать после того, как он «поглотил» веб для обучения своих моделей ИИ.

Возможности редактирования в модели генерации изображений из текста Imagen 3 от Google также были обновлены, чтобы «значительно» улучшить автоматическое удаление объектов, согласно Google. Это должно обеспечивать более естественные результаты при удалении отвлекающих факторов.

Как Veo 2, так и Imagen 3 уже используются компаниями, такими как L'Oréal и Kraft Heinz, для производства маркетингового контента, причем руководитель цифровых проектов Kraft Heinz Джастин Томас (Justin Thomas) говорит, что тип задач, «который раньше занимал несколько дней, теперь выполняется за считанные часы».

Эти обновления – лишь небольшая часть объявлений Google, связанных с ИИ, сделанных сегодня. Gemini 2.5 Flash, последняя версия модели Flash компании с оптимизированной эффективностью, вскоре станет доступна на Vertex AI.

Google утверждает, что Gemini 2.5 Flash «автоматически регулирует время обработки» в зависимости от сложности задачи, чтобы обеспечить более быстрые результаты для простых запросов. Google также обновляет свои корпоративные инструменты Agentic AI на этой неделе, чтобы позволить агентам ИИ общаться друг с другом и выполнять задачи на платформах, таких как PayPal и Salesforce.

Между тем, в Google Cloud Marketplace запускается новый раздел, где компании могут просматривать и покупать агентов ИИ, созданных партнерами Google из третьих лиц.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.