Китай потратил миллиарды долларов на строительство слишком большого количества дата-центров для ИИ и вычислений – грозит ли это крахом рынка?

DeepSeek — одна из причин того, почему рост ИИ в Китае не оправдал ожиданий. По данным местных источников, до 80% новых мощностей дата-центров остаются неиспользуемыми. Если эти мощности выйдут на более широкий рынок, это может стать серьезной проблемой для разработчиков дата-центров.

Бум инфраструктуры ИИ в Китае замедляется. Как сообщает MIT Technology Review, страна построила сотни дата-центров для поддержки своих амбиций в области ИИ, но многие из них сейчас простаивают. В 2023 и 2024 годах государственные и частные организации инвестировали миллиарды долларов с ожиданием, что спрос на аренду GPU будет расти, но спрос, фактически, снизился, и в результате многие операторы испытывают трудности.

Многим изначальным порывам способствовала ажиотажная реклама. Правительство, стремящееся сделать Китай мировым лидером в области ИИ, побуждало местных чиновников ускорить строительство дата-центров. В результате было объявлено более 500 проектов по всей стране, и к концу 2024 года было завершено не менее 150 из них, согласно государственным источникам. Однако MIT Technology Review сообщает, что местные издания сообщают о том, что до 80% этой новой вычислительной мощности остается бездействующей.

Местоположение также является проблемой. MIT Technology Review отмечает, что объекты, построенные в центральном и западном Китае, где электроэнергия дешевая, теперь сталкиваются с проблемами соответствия требованиям задержки. В городах, таких как Чжэнчжоу, операторы якобы даже раздают бесплатные ваучеры на вычисления в попытке привлечь пользователей.

В некоторых регионах разработчики начали продавать GPU после того, как не смогли заключить долгосрочные контракты с клиентами. Сяо Ли (Xiao Li), менеджер проекта дата-центра, который общался с MIT Technology Review, сказал, что многие группы WeChat, которые ранее хвастались сделками по чипам Nvidia, замолчали. «Похоже, все продают, но мало кто покупает», — отметил он.

Если эти мощности выйдут на более широкий рынок, это может стать серьезной проблемой для разработчиков дата-центров, затопив уже и так слабый сектор еще большим предложением и еще больше снижая цены.

Одна из причин падения спроса — появление DeepSeek, который в январе 2025 года перевернул мировую экономику технологий. Его открытая модель рассуждений R1 соответствует по производительности ChatGPT o1, но при более низкой стоимости, что смещает интерес от обучения моделей к выводу — использованию моделей ИИ в режиме реального времени, которое требует другой инфраструктуры. Многие из дата-центров, построенных во время ажиотажа, были спроектированы для масштабного обучения, а не для требований низкой задержки при рассуждениях в режиме реального времени.

Несмотря на переизбыток мощностей, китайское правительство, как сообщается, остается приверженным своим целям. Центральные власти провели симпозиум по ИИ в начале 2025 года, а компании, такие как Alibaba и ByteDance (владелец TikTok), инвестировали миллиарды долларов в новые проекты.

Инфраструктура была построена, но спрос, который она должна была удовлетворить, просто не пришел. Ожидания рухнули для многих из тех, кто надеялся на бурный рост рынка ИИ в Китае.