Как рост машинных идентичностей меняет кибербезопасность

Объем цифровых взаимодействий между машинами – агентами искусственного интеллекта (ИИ), автоматизированными системами, API и ботами – в дополнение к взаимодействиям людей внутри организаций, неуклонно растет. В ответ на это агентства кибербезопасности, такие как Национальный центр кибербезопасности (NCSC), и регулирующие органы, такие как Управление комиссара по делам информации (ICO), призывают к более строгим мерам кибербезопасности. Однако многие организации до сих пор сталкиваются с трудностями в реализации эффективных мер защиты.

Растущий переход к машинно-машинному общению меняет ландшафт угроз, создавая новый набор задач по безопасности для бизнеса. В отличие от некоторых сотрудников, машинные идентичности часто обладают расширенными привилегиями и доступом к нескольким критическим системам. В ситуациях, когда учетные данные скомпрометированы или неправильно управляются, API-ключи могут открыть двери для злоумышленников и позволить им перемещаться по сетям, повышать уровень доступа или нарушать работу. По данным недавнего отчета, 94% организаций планируют внедрить технологии идентификации на основе ИИ, при этом более половины уже добились прогресса. Однако неспособность защитить эти идентичности создает значительные риски для предприятий – проблему, с которой сам ИИ может помочь справиться.

ИИ особенно подходит для решения задач управления и обеспечения безопасности машинных идентичностей. Имея возможность анализировать большие объемы данных в режиме реального времени, ИИ позволяет организациям обнаруживать и реагировать на аномалии более эффективно. Будь то выявление нестандартного запроса API или пометка подозрительного поведения привилегированного аккаунта, ИИ помогает ускорить время реакции на потенциальные угрозы безопасности.

Помимо обнаружения, ИИ автоматизирует управление идентичностями и применяет политики безопасности на большом масштабе. Это особенно важно по мере роста количества машинных идентичностей, что делает ручное наблюдение все более непрактичным. Автоматизируя эти процессы, ИИ не только снижает операционную нагрузку, но и помогает устранять пробелы в безопасности до того, как они будут использованы злоумышленниками.

Акцент на ИИ является неотъемлемой частью более широких усилий по укреплению безопасности идентичностей, поскольку организации сталкиваются с все более сложной картиной угроз. Решение проблем с уязвимостями идентичности критически важно для непрерывности бизнеса, поскольку кибератаки, направленные на учетные данные, остаются одним из наиболее распространенных способов проникновения, что привело к 25% утечек данных в 2024 году.

Продолжение гибридной работы и многооблачных сред меняет требования к управлению идентичностями. По данным исследования, 88% организаций рассматривают возможность консолидации поставщиков IAM в течение следующего года. Это позволит осуществлять централизованное управление, улучшать мониторинг и оптимизировать операции.

Благодаря минимизации рисков, улучшению соблюдения требований и построению доверия, надежные практики в области идентичности стали решающими для поддержания конкурентного преимущества в мире, который становится все более взаимосвязанным.