Воскресенье, 20 апреля в 03:17 UTC+3
Загрузка...

У Nintendo Switch 2 может быть одно преимущество перед игровыми ПК в портативном формате — и это, вероятно, не то, о чем вы думаете


19Опубликовано 04.04.2025 в 20:27Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

Новая консоль Nintendo Switch 2 будет использовать технологию повышения разрешения изображения DLSS (Deep Learning Super Sampling) от Nvidia, что позволит улучшить производительность и качество картинки в играх.

До сих пор портативные игровые ПК использовали только технологии AMD FSR (FidelityFX Super Resolution) и Intel XeSS (Xe Super Sampling). Благодаря DLSS Nintendo Switch 2 сможет конкурировать с другими портативными устройствами.

Nintendo Switch 2 была официально представлена 2 апреля. Подтверждено, что консоль будет использовать процессор Nvidia, разработанный специально для нее. Хотя устройство, возможно, не превзойдет по производительности портативные игровые ПК, у него есть существенное преимущество – поддержка DLSS.

В блоге Nvidia было отмечено, что Nintendo Switch 2 получит технологию DLSS с поддержкой трассировки лучей благодаря своей уникальной микросхеме. Это позволит разработчикам игр внедрять DLSS в свои проекты, повышая производительность за счет увеличения разрешения изображения без потери качества.

Пока неясно, какая версия DLSS будет использоваться: последняя версия DLSS 4 использует новую модель Transformer для дальнейшего улучшения качества изображения, особенно в режиме производительности. Этот режим показал результаты, превосходящие качество в режиме DLSS 3.

Однако портативные игровые ПК пока могли использовать только AMD FSR или Intel XeSS, поскольку Nvidia не выпускала APU (процессор с интегрированным GPU) для устройств типа Asus ROG Ally или MSI Claw 8 AI+. Обе альтернативные технологии повышения разрешения пока не достигли уровня DLSS, и если Nintendo Switch 2 будет использовать DLSS 4, она сможет конкурировать с более мощными портативными игровыми ПК в плане графики и производительности.

Не стоит забывать, что портативные игровые ПК, такие как Asus ROG Ally, MSI Claw 8 AI+ и Lenovo Legion Go, все еще являются более привлекательным выбором, чем Switch 2, поскольку они, вероятно, обладают более мощным аппаратным обеспечением (точное описание характеристик чипа Nvidia пока неизвестно).

Однако, если новая консоль Nintendo будет использовать DLSS 4, это может стать настоящей революцией в индустрии. Nintendo Switch 2 сможет занять лидирующие позиции среди портативных устройств благодаря новой модели Transformer. Она поднимает качество увеличенного изображения на новый уровень, как было отмечено ранее, и уже принесла огромную пользу всем пользователям GeForce RTX GPU.

Качество изображения в режиме производительности CNN-модели было размытым и содержало артефакты при движении, а модель Transformer устраняет эти проблемы. Несмотря на незначительное снижение производительности в играх с новой моделью (из-за более интенсивной обработки для достижения лучшего качества изображения), оно не так существенно, чтобы не рекомендовать DLSS 4.

DLSS 4 лучше, чем Intel XeSS 2 и AMD FSR 4, поскольку сохраняет гораздо больше деталей на объектах, особенно на больших расстояниях в играх. Я давно просил Nvidia создать APU для портативных игровых ПК, чтобы они могли использовать DLSS, и Switch 2 дает мне надежду, что это станет возможным.

Нам придется подождать и посмотреть, как DLSS будет работать, особенно в режиме подключения к телевизору с разрешением 4K. Но если Nintendo Switch 2 usher will usher in a new generation of handheld PC gaming devices with Nvidia hardware, this could redefine the portability vs power equation.

``` Этот код HTML включает основные стилизации и форматирование для улучшения восприятия текста. Вы можете адаптировать его в соответствии с вашими конкретными требованиями к дизайну. Важно обратить внимание, что английский текст "usher will usher in a new generation of handheld PC gaming devices with Nvidia hardware" остается без изменения, так как он может быть частью оригинального контента на английском языке. Если вам нужно перевести его на русский язык или изменить текст, пожалуйста, дайте мне знать.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.