Последние обновления NotebookLM: создание AI-подкаста из чужих статей стало проще, чем когда-либо

Google обновил NotebookLM. Теперь он может искать информацию в интернете и находить для вас источники. Создавать AI-подкаст стало проще, чем когда-либо.

Google обновил NotebookLM – удобный инструмент для обучения и создания AI-подкастов, чтобы сделать добавление источников еще проще. Теперь вы можете использовать функцию «поиск в Интернете», чтобы найти источники информации, которые NotebookLM превратит в AI-подкаст, интеллект-карту или на которые он сможет отвечать на вопросы.

NotebookLM создан для того, чтобы помочь вам учиться чему угодно, разбивая большие объемы информации на легкодоступные отчеты и подкасты. Однако несложно заметить, что его подкасты настолько хороши, что могут легко заменить реальных ведущих подкастов, обсуждающих практически любую тему. И именно здесь новая функция от Google ставит меня перед некоторыми моральными дилеммами.

Указывайте источники

Так как я вел подкаст по тай-чи, я решил попробовать новую функцию, попросив NotebookLM найти источники по теме тай-чи. Я был весьма удивлен найденными статьями. Среди них были академические статьи о тай-чи, как и следовало ожидать, а также статьи с различных сайтов тай-чи, но также присутствовало обсуждение на Reddit, предлагающее различные точки зрения на духовность тай-чи, и видеоролик на YouTube. NotebookLM берет все эти источники и создает для вас различные медиа, включая Аудиообзор (по сути, подкаст), который глубоко погружается в вашу тему. Это заставило меня задуматься, довольны ли были все эти авторы статей и комментаторы Reddit тем, что я использовал их мысли в качестве топлива для AI-подкаста.

Признание заслуг

Google не добавил в NotebookLM никаких новых возможностей – вы всегда могли добавлять любые источники, которые захотите – но по крайней мере вам приходилось делать это вручную. Делать так, чтобы он активно просматривал Интернет в поисках курированной коллекции источников для вас, не спрашивая разрешения у самих источников, а затем превращая их в другие типы медиа, кажется немного сомнительным.

Если вы используете NotebookLM исключительно по назначению – то есть для изучения предмета, я не вижу проблемы. Но если эти AI-подкасты, основанные на работах других людей, будут использоваться другими способами, например, для получения дохода, то это не всегда кажется справедливым.