Суббота, 19 апреля в 21:46 UTC+3
Загрузка...

NVIDIA подтверждает наличие DLSS в Switch 2


29Опубликовано 03.04.2025 в 21:18Категория: ГеймингИсточник
Изображение статьи

В ходе прошлой Nintendo Direct было объявлено много новой информации о Switch 2, но подробности о аппаратной начинке консоли остались нераскрытыми. NVIDIA, партнер Nintendo по производству процессора и GPU для консоли, решила восполнить этот пробел, опубликовав в четверг пост в блоге, в котором, в частности, впервые подтвердилось использование технологии Deep Learning Super Sampling (DLSS).

NVIDIA заявила, что поддержка DLSS на Switch 2 позволяет консоли демонстрировать графическую производительность в «десять раз» выше, чем у оригинальной Switch. Эта технология позволяет играм рендерить изображения в более низком разрешении, а затем использовать обученные модели искусственного интеллекта и выделенные Tensor Cores для заполнения деталей.

Заявление о десятикратном приросте графической производительности, скорее всего, является упрощенной маркетинговой уловкой, и фактическая производительность может существенно варьироваться в зависимости от игры. Консоль также еще не была подвергнута детальному тестированию в реальных условиях эксплуатации. Тем не менее, Сэм Разерфорд (Sam Rutherford) из Engadget в своем обзоре отметил, что Switch 2 без проблем справлялась с новыми версиями Street Fighter 6 , Cyberpunk 2077 и Civilization 7 для Switch 2, которые все работали «очень плавно».

В режиме подключения к телевизору Switch 2 поддерживает частоту кадров до 60 fps при разрешении 4K или до 120 fps при разрешении 1440p или 1080p. В портативном режиме 7,9-дюймовый экран с разрешением 1080p поддерживает переменную частоту обновления (с помощью G-Sync) до 120 Гц.

«Новые RT Cores обеспечивают трассировку лучей в реальном времени, создавая реалистичное освещение, отражения и тени для более захватывающих миров», — пояснила NVIDIA. «Tensor Cores питают функции, основанные на ИИ, такие как Deep Learning Super Sampling (DLSS), повышая разрешение для более четких деталей без ущерба для качества изображения. Tensor Cores также позволяют использовать ИИ для отслеживания лиц и удаления фона в видеочатах, что улучшает социальные игры и трансляции».

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.