Могут ли агенты ИИ изменить мир без достижения сильного ИИ?

Хотя агенты искусственного интеллекта (AI) или агенты ИИ позиционируются как революционные технологии, они все же могут не оправдать возложенных на них надежд. Например, в фильме «Назад в будущее» к 2015 году должны были появиться летающие автомобили и путешествия во времени; фильм «Бегущий по лезвию» предсказал полностью разумных андроидов на 2017 год, а «Терминатор 2» утверждал о выходе искусственного суперинтеллекта Skynet в сети уже в 1997 году. AGI все еще находится в сфере научной фантастики.

Не стоит возлагать надежды на сроки из научной фантастики и упускать прогресс, доступный сегодня. Путь вперед не заключается в выборе между агентами и AGI, а скорее в использовании конкретных преимуществ текущей технологии ИИ, сохраняя при этом прагматичный взгляд на будущие разработки.

Не стоит пренебрегать агентами – они могут помочь вам прямо сейчас

Поверьте или нет, вам не нужно ждать AGI для повышения производительности. Если вы намеренно настроите своего ИИ-агента, вы можете существенно увеличить свою эффективность.

Подумайте об этом так:

Если вы нанимаете человека с общим интеллектом и даете ему рабочую инструкцию, ожидает ли он выполнить вашу работу в первый день? Как и новый сотрудник, вашему агенту нужно обучение по вашим процессам.

• Ему нужно предоставить инструменты
• Обучать его использованию для выполнения каждой задачи
• Создавать базовые автоматизации
• Обучать его работе с исключениями, препятствиями и отклонениями

Вложение времени и денег в агента – это единоразовая затрата. После того как эта начальная работа будет выполнена, у вас появится агент, который не только сможет работать со скоростью, недостижимой для человека, но также выполнять гораздо больше задач одновременно.

Не стоит пренебрегать агентами – они могут помочь вам прямо сейчас

Сосредоточившись на продуманной реализации агентов ИИ сегодня, установив ясные процессы и предоставив необходимое обучение, организации могут получить значительные приросты производительности без ожидания неопределенных сроков AGI.

Вместо того чтобы фиксироваться на том, когда машины будут думать точно так же, как люди, мы должны сосредоточиться на том, как они могут помочь нам думать и работать лучше прямо сейчас.