Кодирование с помощью ИИ не собирается отнимать работу у разработчиков, оно призвано превратить их в архитекторов ИИ.

Вибрационная кодировка – создание и редактирование программного обеспечения путем простого предоставления инструкций ИИ – позволяет предприятиям и отдельным лицам реализовать свой творческий потенциал без необходимости привлекать разработчика. Некоторые опасаются, что вибрационная кодировка заменит разработчиков, но это не так. Эта тенденция доказывает, что программирование развивается, и те, кто адаптируется, найдут больше возможностей, а не меньше.

Эволюция ИИ-кодирования

Инструменты для кодирования с помощью ИИ уже некоторое время существуют. Они начинались как инструменты «автодополнения», подобно тому, как ваш телефон предсказывает следующее слово при отправке текстового сообщения. GitHub Copilot, Cursor и аналогичные инструменты повышали производительность разработчиков, помогая им завершать строки кода, выявлять ошибки и предлагать улучшения.

Фактически, инженерия программного обеспечения является той сферой, где ИИ применяется наиболее часто. Для понимания масштабов: более 37% всех запросов, отправленных в Claude, охватывают задачи, такие как модификация программного обеспечения, отладка кода и устранение неполадок в сети.

Даже крупные технологические компании, такие как Google, теперь полагаются на ИИ для кодирования – более чем четверть их нового кода создается с помощью ИИ.

Но вибрационная кодировка идет еще дальше. Вместо того чтобы просто помогать разработчикам, инструменты, такие как Hostinger Horizons, Lovable или Bolt.new, теперь могут создавать функциональный код на основе простых подсказок. Это позволяет пользователям фокусироваться на ключевых аспектах продукта и делегировать ИИ выполнение рутинных задач.

Адаптироваться или отступить

По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, меняются навыки, необходимые для разработчиков. Разработчики будущего должны овладеть грамотностью в области ИИ, инженерией подсказок, анализом кода, отладкой и решением проблем, чтобы оставаться на передовых позициях на рынке труда.

Этот сдвиг также влечет за собой изменения в образовании. Школы и университеты должны интегрировать инструменты на основе ИИ в свои учебные программы, чтобы выпускники были конкурентоспособными на рынке труда.

Однако эта трансформация не ограничивается программированием. С 400 миллионами еженедельных пользователей ChatGPT трудно представить себе какую-либо отрасль без ИИ, по крайней мере в сфере интеллектуальной работы.

Однако ИИ помогает людям быть более продуктивными и эффективными, а не заменять человеческий интеллект. Бизнесу всегда нужны умные люди для стратегического мышления, принятия решений и продвижения инноваций.

Будущее кодирования не заключается в выборе между ИИ и разработчиками-людьми – оно заключается в сотрудничестве. Лучшие разработчики будут теми, кто знает, как эффективно использовать ИИ.