Amazon Web Services начинает активную кампанию по привлечению своих клиентов к использованию технологии Trainium вместо GPU Nvidia

В то время как Nvidia демонстрировала новое оборудование на GTC 2025, Amazon пыталась убедить своих клиентов в облаке, что они могут сэкономить деньги, отказавшись от дорогостоящего оборудования Nvidia и перейдя на собственные чипы для искусственного интеллекта (ИИ). The Information сообщает, что AWS предложила по крайней мере одному из своих клиентов-облачных провайдеров рассмотреть возможность аренды серверов, работающих на чипе Trainium Amazon, утверждая, что они могут обеспечить такую же производительность, как и Nvidia H100, но с 25-процентной экономией. Trainium – один из нескольких собственных чипов, разработанных Amazon (наряду с Graviton и Inferentia), созданных для обучения моделей машинного обучения в облаке AWS и предлагающих более дешевую альтернативу системам на базе GPU. Кремниевые изделия Amazon не предназначены для замены более продвинутых продуктов Nvidia, но это и не требуется.

Предложение Amazon, похоже, является частью более широкого сдвига на рынке облачных услуг, где поставщики, такие как AWS и Google, разрабатывают собственные чипы и предлагают их клиентам в качестве способа избежать стоимости и дефицита высоко востребованных GPU Nvidia. «То, что делает AWS, умно», – сказал Мэтт Кимбол (Matt Kimball), вице-президент и главный аналитик по вычислениям данных и хранению в Moor Insights & Strategy, NetworkWorld. «Это говорит миру о том, что существует экономически эффективный альтернативный вариант, который также эффективен для потребностей обучения ИИ. Это включает AWS в разговор об ИИ».

Конечно, предложение здесь – это доступность. AWS предоставляет клиентам возможность экспериментировать с рабочими нагрузками обучения и вывода без необходимости ждать месяцы GPU Nvidia или платить за нее высокую цену. Хотя экономия в 25% определенно не стоит игнорировать и, несомненно, будет привлекательной для многих клиентов AWS, есть очевидные недостатки, которые покупатели должны учитывать. Как отмечает NetworkWorld: «Предприятия, привыкшие работать с вычислительной унифицированной архитектурой устройств (CUDA) Nvidia, должны подумать о стоимости перехода на совершенно новую платформу, такую как Trainium. Кроме того, Trainium доступен только в AWS, поэтому пользователи могут быть привязаны к этой платформе».