Воскресенье, 20 апреля в 02:44 UTC+3
Загрузка...

Мобильная видеокарта Nvidia RTX 5090: более эффективная и немного быстрее


33Опубликовано 30.03.2025 в 15:20Категория: ГаджетыИсточник
Изображение статьи

Видеокарты Nvidia серии 50 для настольных ПК стартовали немного неровно: наблюдались проблемы с контролем качества, прирост производительности оказался ниже ожидаемого по сравнению с предыдущим поколением, а иногда даже плавили кабели. Новые видеокарты для ноутбуков Nvidia, возглавляемые флагманской RTX 5090, могут двигаться по аналогично скромной траектории, но с одним дополнительным преимуществом для геймеров на ноутбуках: энергоэффективность. Я тестировал видеокарту RTX 5090 для ноутбуков в новом ноутбуке Razer Blade 16, который Nvidia использует в качестве демонстрационной платформы для своей топовой мобильной карты. Мое время с ней было более ограниченным, чем я надеялся, поскольку первый тестовый экземпляр проявлял некоторые странные графические аномалии и был склонен к сбоям blue screen во время выполнения простых задач. Nvidia отправила мне замену, но я провел с ней менее двух дней на момент написания этой статьи.

Судя по тому, что я видел до сих пор, она действительно немного быстрее, чем мобильная 4090, но, как и настольные карты серии 50, ее самые большие улучшения связаны с DLSS и Multi Frame Generation, а не с чистой производительностью. Новая мобильная RTX 5090 имеет 24 ГБ GDDR7 VRAM вместо 16 ГБ GDDR6, которые были у 4090. У нее также есть более мощные Tensor Cores, немного больше CUDA ядер и дополнительный аппаратный видеокодек для лучшего...

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.