Китай построил сотни дата-центров для искусственного интеллекта, чтобы ухватить бум ИИ. Теперь многие из них стоят без дела.

Амбициозные планы Китая по развитию инфраструктуры искусственного интеллекта привели к появлению сотен простаивающих дата-центров. По сообщениям местных СМИ, до 80% вновь построенных вычислительных ресурсов остаются неиспользованными. В 2023-2024 годах в стране было объявлено о более чем 500 проектах дата-центров, при этом по меньшей мере 150 уже завершенных объектов сталкиваются с трудностями в привлечении клиентов на быстро меняющемся рынке.

Появление открытой модели рассуждения DeepSeek R1, которая сопоставима по производительности с ChatGPT, но стоит значительно дешевле, кардинально изменило спрос на оборудование. Теперь вычислительные потребности приоритезируют инфраструктуру с низкой задержкой для реального времени рассуждений, а не объекты, оптимизированные для больших обучающих нагрузок.

Проблема усугубляется техническим несоответствием, поскольку многие центры были построены компаниями с ограниченным опытом в области искусственного интеллекта. Объекты, часто возводимые в отдаленных регионах для использования более дешевой электроэнергии и земли, теперь сталкиваются с устареванием, так как компании по AI требуют близости к технологическим центрам, чтобы минимизировать задержки передачи данных. Цены на аренду GPU рухнули: восемь-GPU кластеры Nvidia H100 теперь сдаются в аренду за 75 000 юаней (10 333 доллара) в месяц, что значительно меньше пиковых значений в 180 000 юаней. Это делает операции финансово несостоятельными для многих операторов дата-центров.