Microsoft представила агентов Copilot на базе OpenAI для повышения эффективности исследований и анализа данных

Microsoft анонсировала серию обновлений для своего инструмента генеративного ИИ Copilot, чтобы воспользоваться последними достижениями в области ИИ, включая использование самых мощных моделей OpenAI, а также двух новых агентов, предназначенных для работы. Компания утверждает, что ее новые инструменты Researcher и Analyst принесут Copilot-управляемое расширенное рассуждение в повседневную работу, повышая продуктивность и эффективность сотрудников.

«Они анализируют огромные объемы информации с безопасным и соответствующим доступом к вашим рабочим данным – вашим электронным письмам, встречам, файлам, чатам и т. д., – а также веб-сайту, чтобы предоставить высококвалифицированную экспертизу по запросу», – говорится в сообщении в блоге Microsoft 365, посвященном новым выпускам.

Microsoft заявляет, что новый агент Researcher будет стремиться предоставить идеи «с большей точностью и качеством, чем было возможно ранее». Он будет использовать как глубокую модель исследования OpenAI, так и расширенные функции оркестрации и глубокого поиска Microsoft 365 Copilot для решения сложных или многоэтапных задач, таких как разработка стратегии выхода на рынок продаж или составление квартального отчета на основе всех ваших рабочих данных. Researcher также может подключаться к данным сторонних поставщиков для предоставления еще более полной информации, при этом такие платформы, как Salesforce, ServiceNow, Confluence и другие, будут напрямую интегрироваться в Microsoft 365 Copilot, а также в других агентах компании, таких как недавно объявленный Sales Chat.

Analyst, созданный на основе модели рассуждения OpenAI o3-mini, направлен на задачи углубленного анализа данных, используя рассуждение по цепочке и Python, чтобы помочь превратить сырые данные в прогнозы спроса, визуализации тенденций и прогнозы выручки.

Глубокое рассуждение приходит в Microsoft Copilot

В LinkedIn Чарльз Ламанна (Charles Lamanna), вице-президент по корпоративным продуктам Copilot, объявил о глубоком рассуждении в Copilot Studio, который использует передовые модели рассуждения, такие как OpenAI o1, для задач, требующих детального анализа, методического мышления и тонкого понимания. Ламанна подчеркнул, что эти модели требуют больше времени для анализа сложных наборов данных, распознавания сложных шаблонов и принятия взвешенных решений, что делает их идеальными для решения сложных проблем.

Copilot учитывает анализ входных данных и инструкции, чтобы решить, когда уместно потратить дополнительное время на использование глубокого рассуждения, но Ламанна описывает, как поток агентов может направлять отзывы клиентов агенту по отслеживанию отзывов для составления резюме и создания пунктов действий, или агенту службы поддержки клиентов, чтобы отвечать на вопросы клиентов и принимать меры по разрешению проблемы.

Последним звеном в цепи станет возможность реагирования на сигналы автоматически с помощью 50 предварительно созданных триггеров – они называются автономными агентами и обещают повысить эффективность работы по закупкам устройств, поиску поставщиков, предотвращению мошенничества и другим видам интеллектуальной работы.

Глубокое рассуждение в Copilot Studio доступно в предварительной версии сегодня, а потоки агентов планируется сделать общедоступными 31 марта.